导读： 在2026年1月英伟达CEO黄仁勋的新年“中国行”中，一个细节引发产业界高度关注：他在深圳低调会见了普罗宇宙机器人的葛巾——这是他此行中接见的为数不多的机器人领域创业者，也是唯一一位来自具身智能赛道的企业代......

在2026年1月英伟达CEO黄仁勋的新年“中国行”中，一个细节引发产业界高度关注：他在深圳低调会见了普罗宇宙机器人的葛巾——这是他此行中接见的为数不多的机器人领域创业者，也是唯一一位来自具身智能赛道的企业代表。这一安排背后，是对一种务实技术路径的全球认可：AI的价值不在演示，而在真实产线的持续运行。

葛巾的“产线验证”哲学：只做场景需要的

葛巾在咨询公司服务头部制造企业及家电企业的工作经历，让她深谙中国制造的痛点。她没有追逐人形机器人或C端服务机器人的流量热点，而是选择扎进高门槛、低曝光的B端制造现场，创立普罗宇宙，目标清晰：解决工厂的真实问题，而非制造技术幻觉。她常言：“我们只做客户真正需要的。”

这一理念在2025年得到充分验证。当行业热议春晚人形机器人表演时，普罗宇宙已悄然完成多笔商业化订单——为扫地机厂商优化压合工序，为电子代工厂提升螺丝锁付良率。其推出的“大白”机器人自2025年8月起，在3C电子、小家电、汽车零部件等高柔性制造场景快速落地。在浙江嘉兴某头部企业，大白实现99%的螺丝锁付成功率，整线产能提升20%；在苏州一家小家电工厂，压合作业效率翻倍，换产时间缩短90%。在双班制下，1名工人配合1台机器人即可替代原3人团队，显著降低人力成本与工伤风险。

这些成果并非来自仿真环境，而是源于对产线约束条件的极致尊重。葛巾坚持让产品在真实噪声、振动、光照变化和频繁换型的环境中接受检验，确保技术真正“可用、可靠、可复制”。

普罗宇宙的技术闭环：构建AI算力的“物理接口”

在全球AI进入“应用深水区”的当下，算力若无法转化为拧螺丝、压组件、跨工位等具体动作，终将止步于实验室。而普罗宇宙正提供了这一“物理接口”。

技术上，普罗宇宙自主研发SDPAA工业大模型，将二十年积累的工艺知识、故障模式与工况数据编码进算法体系，实现从环境感知、任务规划到动作执行的端到端闭环。其机器人本体重复定位精度达±0.05mm，满足消费电子、半导体封装等高端制造的严苛要求；系统支持0.5小时内与主流MES/ERP平台无缝集成，极大降低中小企业智能化门槛。

尤为关键的是，大白采用具身智能架构：轮式移动底盘支持跨工位自主导航，“分秒快换”末端工具系统可在数分钟内切换作业类型，真正实现“一机多能”，适配“小批量、多品种”的柔性生产需求——这正是当前中国制造升级的核心瓶颈。

对英伟达生态而言，这类“端侧智能体”是其从“卖芯片”走向“赋场景”的战略支点。通过与普罗宇宙这类公司合作，英伟达可将其Orin、Jetson等边缘AI计算平台深度嵌入真实制造流程，形成“芯片—算法—本体—应用”的全栈价值链条。这不仅拓展了GPU的使用边界，更强化了其在智能制造领域的生态主导力。

目前，普罗宇宙已签约多家客户，覆盖多个高增长制造细分领域。其崛起印证了一个趋势：在AI下半场，真正的创新不在于是否站在聚光灯下，而在于能否让一名工人说：“我的手终于不用再担心受伤了。”

黄仁勋的会见，不仅是对葛巾个人创业精神的认可，更是对“以场景驱动AI落地”这一中国路径的战略确认。当全球仍在争论AI该有多“聪明”时，普罗宇宙已用99%的良品率和90%的换产提速，给出了最朴实的答案：技术的终极使命，是服务于人，而非替代人。

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